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Estimadores de calibración con diferentes tipos de medidas de distancia bajo muestreo estratificado en presencia de error de medición

Autores: Gupta, Sat; Trisandhya, Pidugu

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Estimadores de calibración con diferentes tipos de medidas de distancia bajo muestreo estratificado en presencia de error de medición


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Análisis matemático

Palabras clave

Calibración
Muestreo aleatorio estratificado
Error de medición
Media poblacional
Estimación
Simulación

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 46

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El método de calibración se utiliza en el muestreo aleatorio estratificado en presencia de error de medición para lograr pesos de estratos óptimos para una mejor precisión. En este estudio intentamos analizar el comportamiento de los estimadores de calibración con diferentes tipos de medidas de distancia en presencia de error de medición para la estimación de la media poblacional en el muestreo aleatorio estratificado. Los estimadores propuestos se comparan con los estimadores en ausencia de error de medición. Se ha realizado un estudio de simulación para evaluar los estimadores propuestos.

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