Estimadores de calibración con diferentes tipos de medidas de distancia bajo muestreo estratificado en presencia de error de medición
Autores: Gupta, Sat; Trisandhya, Pidugu
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Estimadores de calibración con diferentes tipos de medidas de distancia bajo muestreo estratificado en presencia de error de medición
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Análisis matemático
Palabras clave
Calibración
Muestreo aleatorio estratificado
Error de medición
Media poblacional
Estimación
Simulación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 46
Citaciones: Sin citaciones
El método de calibración se utiliza en el muestreo aleatorio estratificado en presencia de error de medición para lograr pesos de estratos óptimos para una mejor precisión. En este estudio intentamos analizar el comportamiento de los estimadores de calibración con diferentes tipos de medidas de distancia en presencia de error de medición para la estimación de la media poblacional en el muestreo aleatorio estratificado. Los estimadores propuestos se comparan con los estimadores en ausencia de error de medición. Se ha realizado un estudio de simulación para evaluar los estimadores propuestos.
Descripción
El método de calibración se utiliza en el muestreo aleatorio estratificado en presencia de error de medición para lograr pesos de estratos óptimos para una mejor precisión. En este estudio intentamos analizar el comportamiento de los estimadores de calibración con diferentes tipos de medidas de distancia en presencia de error de medición para la estimación de la media poblacional en el muestreo aleatorio estratificado. Los estimadores propuestos se comparan con los estimadores en ausencia de error de medición. Se ha realizado un estudio de simulación para evaluar los estimadores propuestos.