En la clasificación y localización de fuentes mixtas de campo lejano y campo cercano, el acoplamiento mutuo desconocido degrada el rendimiento de la mayoría de los algoritmos de alta resolución. En la práctica, la suposición de un arreglo de sensores de recepción ideal rara vez se cumple. Este documento propone un algoritmo efectivo de identificación de fuentes mixtas utilizando un arreglo circular uniforme bajo acoplamiento mutuo desconocido. En primer lugar, según la reducción de rango y el procesamiento conjunto espacio-temporal, se estima directamente la dirección de llegada de las fuentes de campo lejano sin eliminación del acoplamiento mutuo. Además, el procesamiento conjunto espacio-temporal puede mejorar los resultados de estimación en el caso de una relación señal-ruido baja de las fuentes de señal entrante y un pequeño número de instantáneas. Luego, estas estimaciones se utilizan para reconstruir la matriz de acoplamiento mutuo. Finalmente, tanto los parámetros de dirección como de rango de las fuentes de campo cercano se obtienen a través de una búsqueda espacial después de los efectos de acoplamiento mutuo y la eliminación de componentes de campo lejano. El algoritmo propuesto se describe en detalle, y su comportamiento se ilustra mediante ejemplos numéricos.