La calibración de alta precisión de las señales del resolver es clave para mejorar su precisión de medición angular. Sin embargo, armónicos inductivos, componentes residuales de excitación y ruido aleatorio en las señales restringen drásticamente la mejora adicional de la precisión de calibración. Con el objetivo de reducir estos ruidos inesperados, en este trabajo se diseña un filtro basado en la transformada wavelet discreta (DWT) y la descomposición en valores singulares (SVD). En primer lugar, la señal se descompuso en un dominio tiempo-frecuencia mediante DWT y se obtuvieron varios grupos de coeficientes. A continuación, se realizó la operación SVD de una matriz de Hankel creada a partir de los coeficientes. Posteriormente, los ruidos se atenuaron reconstruyendo la señal con unos pocos valores singulares seleccionados. En comparación con un filtro pasabajos convencional, este método casi solo puede preservar los componentes fundamentales y de corriente continua de la señal debido a la característica de multirresolución de DWT y la buena correspondencia entre el valor singular y la frecuencia. Por lo tanto, la precisión de calibración de las características imperfectas podría mejorarse de manera efectiva. Los resultados de simulación y experimentales demostraron la efectividad del método propuesto.