La región semiárida del noreste de Brasil, la Caatinga, es de suma importancia debido a su biodiversidad y endemismo. Las mediciones de la fisiología vegetal son cruciales para la calibración de los Modelos Dinámicos Globales de Vegetación (MGVD) que se utilizan actualmente para simular las respuestas de la vegetación ante los cambios globales. En un trabajo de campo realizado en un área de bosque preservado de Caatinga ubicada en Petrolina, Pernambuco, se midieron la asimilación de carbono (en respuesta a la luz y al CO₂) en 11 individuos de Poincianella microphylla, una especie nativa abundante en esta región. Estos datos se utilizaron para calibrar la velocidad máxima de carboxilación (Vcmax) utilizada en el modelo INLAND. Las técnicas de calibración empleadas fueron la Regresión Lineal Múltiple (RLM) y técnicas de minería de datos como el Árbol de Clasificación y Regresión (CART) y K-MEANS. Los resultados se compararon con el modelo SIN CALIBRAR. Se encontró que la Productividad Primaria Bruta (PBP) simulada alcanzó el 72 % de la PBP observada al utilizar los valores de Vcmax calibrados, mientras que el método SIN CALIBRAR representó el 42 % de la PBP observada. Por lo tanto, este trabajo demuestra los beneficios de calibrar los DGVM mediante mediciones ecofisiológicas de campo, especialmente en zonas donde los datos de campo son escasos o inexistentes, como en la Caatinga.