Cálculo de prima y expectativa de cola condicional bajo pérdida asimétrica
Autores: Calderín-Ojeda, Enrique; Gómez-Déniz, Emilio; Vázquez-Polo, Francisco J.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Cálculo de prima y expectativa de cola condicional bajo pérdida asimétrica
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Análisis matemático
Palabras clave
Calcular
Primas
Expectativa de cola condicional
Funciones de pérdida
Medida de riesgo
Monto total de reclamos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
En este documento, calculamos primas que se basan en la Expectativa de Cola Condicional (CTE) y funciones de pérdida asimétricas para tener en cuenta el riesgo tanto de pérdidas por subestimación como de sobreestimación. Después de seleccionar una función de pérdida adecuada, la prima se calcula como la cantidad que minimiza una función objetivo relacionada con la expectativa de cola condicional de la pérdida. La prima satisface propiedades deseables, es decir, es una medida coherente de riesgo, y ayuda al profesional a cuantificar el riesgo global del asegurador. Finalmente, esta metodología se aplica para cuantificar los riesgos asociados al monto total de reclamaciones que se modelan a través de modelos compuestos y se realizan comparaciones con las medidas de riesgo habituales, es decir, Valor en Riesgo (VaR) y Valor en Riesgo de Cola (TVaR).
Descripción
En este documento, calculamos primas que se basan en la Expectativa de Cola Condicional (CTE) y funciones de pérdida asimétricas para tener en cuenta el riesgo tanto de pérdidas por subestimación como de sobreestimación. Después de seleccionar una función de pérdida adecuada, la prima se calcula como la cantidad que minimiza una función objetivo relacionada con la expectativa de cola condicional de la pérdida. La prima satisface propiedades deseables, es decir, es una medida coherente de riesgo, y ayuda al profesional a cuantificar el riesgo global del asegurador. Finalmente, esta metodología se aplica para cuantificar los riesgos asociados al monto total de reclamaciones que se modelan a través de modelos compuestos y se realizan comparaciones con las medidas de riesgo habituales, es decir, Valor en Riesgo (VaR) y Valor en Riesgo de Cola (TVaR).