La gestión transfronteriza de energías renovables variables y unidades de almacenamiento que permite un mercado mayorista transnacional (CROSSBOW) es un proyecto financiado por la CE, cuyo objetivo es facilitar el uso compartido de recursos energéticos fomentando la gestión transfronteriza de energías renovables variables y unidades de almacenamiento, permitiendo una mayor penetración de fuentes de energía renovable (RES) mientras se reducen los costos operativos de la red y se mejoran los beneficios económicos de las energías limpias y las unidades de almacenamiento. Hacia estos objetivos, CROSSBOW impulsa la cooperación regional entre los operadores de sistemas en el sureste de Europa (SEE), mediante el despliegue de nueve herramientas diferentes para apoyar el centro de coordinación de seguridad (SCC) de la región. Más específicamente, el principal producto de CROSSBOW, a saber, el Centro de Operaciones Regional de CROSSBOW (CROSSBOW ROC) ha propuesto y demostrado un conjunto de funcionalidades para la gestión y operación regional que mejoran las estructuras regionales existentes, ampliando las capacidades de las iniciativas ya establecidas del Coordinador de Seguridad Regional (RSC). Más allá de mejorar las funciones obligatorias del RSC (incluyendo pronósticos de adecuación, análisis de seguridad coordinados, cálculos de capacidad y coordinación de planificación de interrupciones), el producto ROC-BC ha desarrollado nuevas funciones, vinculando las consideraciones de seguridad de los TSOs involucrados con la operación de los mercados eléctricos en rápido desarrollo y armonizados. En este documento, investigamos enfoques para el cálculo de capacidad coordinado y el comercio transfronterizo a través del acoplamiento de mercados, desarrollado dentro del producto ROC-BC de CROSSBOW. Además, presentamos los resultados de la demostración final como parte de las funcionalidades fundamentales del ROC. Específicamente, se examinan y comparan los métodos de capacidad de transferencia neta (NTC) y basados en flujos (FB) dentro de un estudio de caso aplicable a la región SEE. Los resultados presentados demuestran que el método FB exhibe un mejor rendimiento en todos los escenarios examinados, considerando tres indicadores clave de rendimiento (KPI) diferentes.