El cálculo del tamaño de la muestra en la práctica biomédica se basa típicamente en el problemático método de Wald para una proporción binomial, con potencialmente peligrosas consecuencias. Este trabajo destaca la necesidad de incorporar el concepto de probabilidad condicional en la determinación del tamaño de la muestra para evitar tamaños de muestra reducidos que conduzcan a intervalos de confianza inadecuados. Por lo tanto, se proponen nuevas definiciones para la probabilidad de cobertura y la longitud esperada de los intervalos de confianza para probabilidades condicionales, como la sensibilidad y la especificidad. Las nuevas definiciones se utilizaron para evaluar siete métodos de estimación de intervalos de confianza. Para determinar el tamaño de la muestra, se desarrollaron dos procedimientos: uno óptimo, basado en las nuevas definiciones, y una aproximación para cada método de estimación. Nuestros hallazgos confirman la similitud de los tamaños de muestra aproximados con los óptimos. Se proporciona código R para difundir estos avances metodológicos y traducirlos a la práctica biomédica.