El coeficiente kappa promedio de una prueba diagnóstica binaria es una medida de la concordancia promedio más allá del azar entre la prueba diagnóstica binaria y el estándar de oro, y depende de la sensibilidad y especificidad de la prueba diagnóstica y de la prevalencia de la enfermedad. En este manuscrito se estudia la estimación del coeficiente kappa promedio de una prueba diagnóstica en presencia de sesgo de verificación. Se estudian intervalos de confianza para el coeficiente kappa promedio aplicando los métodos de máxima verosimilitud e imputación múltiple por ecuaciones encadenadas. Se han realizado experimentos de simulación para estudiar los comportamientos asintóticos de los intervalos propuestos, siguiendo algunas reglas de aplicación. Los resultados obtenidos en nuestros experimentos de simulación han demostrado que el método de imputación múltiple por ecuaciones encadenadas proporciona mejores resultados que el método de máxima verosimilitud. Se ha escrito una función en R para estimar el coeficiente kappa promedio aplicando imputación múltiple. Los resultados se han aplicado al diagnóstico de enfermedades hepáticas.