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Estime el consumo de agua de algodón de aguas subterráneas poco profundas bajo diferentes programas de riego

Autores: Zhang, Guohua; Li, Xinhu

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Estime el consumo de agua de algodón de aguas subterráneas poco profundas bajo diferentes programas de riego


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Agronomía y Ciencia de los Cultivos

Palabras clave

Aguas subterráneas someras
Horarios de riego
Modelos
Consumo de agua de cultivos
Evaporación del suelo
Factores meteorológicos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 20

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Las aguas subterráneas someras se consideran un recurso hídrico importante para satisfacer las demandas de riego de cultivos. Sin embargo, hay información limitada sobre la aplicación de modelos para investigar el impacto de los horarios de riego en la profundidad de las aguas subterráneas someras y estimar la evaporación considerando la interacción entre factores meteorológicos y el contenido de agua en el suelo superficial (SWC). Basándonos en la ecuación de Richards, desarrollamos un modelo para estimar simultáneamente el consumo de agua de los cultivos de aguas subterráneas someras y determinar el programa óptimo de riego en asociación con la profundidad de las aguas subterráneas someras. Se estableció una nueva función de evaporación del suelo y se calcularon los factores de control utilizando únicamente los días después de la siembra. En este estudio, se consideraron dos métodos de programación de riego. En el Método A, el riego se gestionaba en función del contenido de agua en el suelo; en el Método B, el riego se basaba en la demanda de agua de los cultivos. En comparación con el Método B, el Método A fue más racional porque podía utilizar más aguas subterráneas y la proporción de evaporación del suelo a la evapotranspiración total era baja. En este modelo, se consideró la interacción entre factores meteorológicos y el SWC para reflejar mejor la condición real; por lo tanto, el modelo proporcionó una mejor manera de estimar el consumo de agua de los cultivos.

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