El problema de programación de la tienda de trabajo flexible es relevante en muchas áreas diferentes. Sin embargo, el enfoque determinista usual ve su utilidad limitada, ya que la incertidumbre juega un papel primordial en los procesos del mundo real. Considerar los tiempos de procesamiento en forma de números difusos es una forma computacionalmente asequible de modelar la incertidumbre que mejora la aplicabilidad de las soluciones obtenidas. Desafortunadamente, los tiempos de procesamiento difusos añaden una capa adicional de complejidad a operaciones que de otro modo serían sencillas. Por ejemplo, en entornos conscientes de la energía, medir los tiempos de inactividad de los recursos es de suma importancia, pero pasa de ser un cálculo trivial en el entorno determinista a una decisión de modelado crítica en escenarios difusos, donde diferentes enfoques son posibles. En este documento, analizamos las desventajas de la traducción existente del enfoque determinista a un contexto difuso y proponemos dos formas alternativas de calcular los tiempos de inactividad en un horario. Mostramos que, a diferencia del entorno determinista, las diferentes definiciones no son equivalentes cuando se consideran tiempos de procesamiento difusos, y los resultados se ven directamente afectados, dependiendo de cuál se utilice. Concluimos que las nuevas formas de calcular los tiempos de inactividad bajo incertidumbre proporcionan valores más confiables y, por lo tanto, mejores horarios.