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Vical: calculadora global para estimar índices de vegetación para áreas agrícolas con datos de Landsat y Sentinel-2

Autores: Jiménez-Jiménez, Sergio Iván; Marcial-Pablo, Mariana de Jesús; Ojeda-Bustamante, Waldo; Sifuentes-Ibarra, Ernesto; Inzunza-Ibarra, Marco Antonio; Sánchez-Cohen, Ignacio

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Vical: calculadora global para estimar índices de vegetación para áreas agrícolas con datos de Landsat y Sentinel-2


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Agronomía y Ciencia de los Cultivos

Palabras clave

índices de vegetación
Datos captados de forma remota
VIs
Imágenes de satélite
Landsat
Sentinel-2

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 32

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los índices de vegetación (VIs) estimados a partir de datos captados de forma remota son simples y se basan en algoritmos efectivos para evaluaciones cuantitativas y cualitativas de la dinámica de variables biofísicas de cultivos como la cobertura vegetal, área foliar, vigor y desarrollo, entre otros.

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