Vical: calculadora global para estimar índices de vegetación para áreas agrícolas con datos de Landsat y Sentinel-2
Autores: Jiménez-Jiménez, Sergio Iván; Marcial-Pablo, Mariana de Jesús; Ojeda-Bustamante, Waldo; Sifuentes-Ibarra, Ernesto; Inzunza-Ibarra, Marco Antonio; Sánchez-Cohen, Ignacio
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Vical: calculadora global para estimar índices de vegetación para áreas agrícolas con datos de Landsat y Sentinel-2
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
índices de vegetación
Datos captados de forma remota
VIs
Imágenes de satélite
Landsat
Sentinel-2
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 32
Citaciones: Sin citaciones
Los índices de vegetación (VIs) estimados a partir de datos captados de forma remota son simples y se basan en algoritmos efectivos para evaluaciones cuantitativas y cualitativas de la dinámica de variables biofísicas de cultivos como la cobertura vegetal, área foliar, vigor y desarrollo, entre otros.
Descripción
Los índices de vegetación (VIs) estimados a partir de datos captados de forma remota son simples y se basan en algoritmos efectivos para evaluaciones cuantitativas y cualitativas de la dinámica de variables biofísicas de cultivos como la cobertura vegetal, área foliar, vigor y desarrollo, entre otros.