Caídas en pacientes post-polio: prevalencia y factores de riesgo
Autores: Ofran, Yonah; Schwartz, Isabella; Shabat, Sheer; Seyres, Martin; Karniel, Naama; Portnoy, Sigal
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Caídas en pacientes post-polio: prevalencia y factores de riesgo
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Biología
Palabras clave
Individuos
Síndrome post-polio
Caídas
Datos de marcha
Predictores
Variabilidad de la marcha
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 22
Citaciones: Sin citaciones
Las personas con síndrome post-polio (PPS) sufren caídas y daños secundarios. Objetivo: (i) analizar la correlación entre los datos de marcha espaciotemporal y las medidas de caídas (miedo y frecuencia de caídas) y (ii) probar si los parámetros de marcha son predictores de las medidas de caídas en pacientes con PPS. Métodos: Se adquirieron datos de marcha espaciotemporal de 50 individuos con PPS (25 hombres; edad 65.9 +/- 8.0) durante la marcha y mientras realizaban la prueba Timed Up-and-Go. Los sujetos completaron la Escala de Confianza en el Equilibrio Específica de Actividades (Escala ABC) y reportaron el número de caídas durante el año pasado. Resultados: Las puntuaciones de la ABC y el número de caídas se correlacionaron con el Timed Up-and-Go, así como con la cadencia y la velocidad de la marcha. El número de caídas también se correlacionó con el índice de simetría de la duración del balanceo y la variabilidad de la longitud del paso. Cuatro parámetros de variabilidad de la marcha explicaron el 33.2% de la varianza del informe de caídas ( = 0.006). La velocidad de la marcha fue el mejor predictor de la puntuación de la ABC y explicó el 24.8% de su varianza ( = 0.001). Conclusión: La variabilidad de la marcha, fácilmente medible mediante dispositivos portátiles o alfombrillas con sensores de presión, es un predictor importante de caídas en la población con PPS. Por lo tanto, la variabilidad de la marcha podría ser una herramienta eficiente antes de diseñar un programa de prevención de caídas específico para el paciente con PPS.
Descripción
Las personas con síndrome post-polio (PPS) sufren caídas y daños secundarios. Objetivo: (i) analizar la correlación entre los datos de marcha espaciotemporal y las medidas de caídas (miedo y frecuencia de caídas) y (ii) probar si los parámetros de marcha son predictores de las medidas de caídas en pacientes con PPS. Métodos: Se adquirieron datos de marcha espaciotemporal de 50 individuos con PPS (25 hombres; edad 65.9 +/- 8.0) durante la marcha y mientras realizaban la prueba Timed Up-and-Go. Los sujetos completaron la Escala de Confianza en el Equilibrio Específica de Actividades (Escala ABC) y reportaron el número de caídas durante el año pasado. Resultados: Las puntuaciones de la ABC y el número de caídas se correlacionaron con el Timed Up-and-Go, así como con la cadencia y la velocidad de la marcha. El número de caídas también se correlacionó con el índice de simetría de la duración del balanceo y la variabilidad de la longitud del paso. Cuatro parámetros de variabilidad de la marcha explicaron el 33.2% de la varianza del informe de caídas ( = 0.006). La velocidad de la marcha fue el mejor predictor de la puntuación de la ABC y explicó el 24.8% de su varianza ( = 0.001). Conclusión: La variabilidad de la marcha, fácilmente medible mediante dispositivos portátiles o alfombrillas con sensores de presión, es un predictor importante de caídas en la población con PPS. Por lo tanto, la variabilidad de la marcha podría ser una herramienta eficiente antes de diseñar un programa de prevención de caídas específico para el paciente con PPS.