Cag-Moe: reconocimiento multimodal de emociones con mezcla de expertos de atención cruzada
Autores: Mengara Mengara, Axel Gedeon; Moon, Yeon-kug
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Cag-Moe: reconocimiento multimodal de emociones con mezcla de expertos de atención cruzada
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Reconocimiento de emociones
Multimodal
Desafíos
Fuentes de datos
Marco de MoE
Atención cruzada entre modalidades
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 20
Citaciones: Sin citaciones
El reconocimiento de emociones multimodal enfrenta desafíos sustanciales debido a la heterogeneidad inherente de las fuentes de datos, cada una con su propia resolución temporal, características de ruido y potencial de incompletitud.
Descripción
El reconocimiento de emociones multimodal enfrenta desafíos sustanciales debido a la heterogeneidad inherente de las fuentes de datos, cada una con su propia resolución temporal, características de ruido y potencial de incompletitud.