En este artículo, desarrollamos un modelo de cadena de suministro de dos niveles con bajas emisiones de carbono para artículos defectuosos deteriorados bajo aprendizaje en un entorno difuso mediante el uso del proceso de doble inspección. Las emisiones de carbono son un problema importante para el medio ambiente y la vida humana cuando provienen de diversas fuentes como diferentes tipos de fábricas, empresas e industrias. La quema de diésel y gasolina durante el suministro de artículos a través del transporte también es responsable de las emisiones de carbono. Cuando una empresa, firma o industria suministra sus artículos a través de una cadena de suministro utilizando el transporte en modo regular, se emiten muchas unidades de carbono por la quema de gasolina y diésel, lo que afecta a la cadena de suministro. Las emisiones de carbono pueden controlarse mediante diferentes tipos de políticas emitidas por el gobierno de un país, y muchas empresas han implementado estas políticas para controlar las emisiones de carbono. Cuando un vendedor entrega un lote demandado al comprador, según la demanda, y el lote tiene algunos artículos defectuosos, según la consideración, la tasa de demanda es de naturaleza incierta. El comprador inspecciona el lote completo recibido y lo divide en dos categorías de artículos defectuosos y no defectuosos deteriorados, así como los vende inmediatamente a diferentes precios. El concepto difuso anula la naturaleza incierta de la tasa de demanda. Este artículo cubre dos modelos, asumiendo dos condiciones de cribado de calidad bajo aprendizaje en un entorno difuso: (i) el comprador muestra el cribado de calidad y (ii) la inspección de calidad se convierte en responsabilidad del vendedor. También se asume la huella de carbono del transporte y almacenamiento de los artículos deteriorados. El objetivo de este estudio es minimizar el costo total del inventario para las cadenas de suministro con respecto al tamaño del lote y el número de pedidos por ciclo de producción. La optimización conjunta del tamaño del lote de entrega y el número de pedidos por ciclo de producción minimizará el costo total del inventario difuso para la cadena de suministro y también reducirá las emisiones de carbono. Tomamos dos enfoques numéricos con datos auténticos (de revisiones de literatura) para la justificación del modelo propuesto 1 y modelo 2. Las observaciones de sensibilidad, perspicacias gerenciales, aplicaciones de estos modelos propuestos y el alcance futuro también se incluyen en este artículo, lo cual es más beneficioso para las empresas, el sector industrial y especialmente para los mercados en línea. El impacto de los parámetros más efectivos, como el efecto de aprendizaje, el parámetro difuso, el parámetro de emisiones de carbono y el costo de inventario se muestran en este estudio y tuvieron un efecto positivo en el costo total del inventario para la cadena de suministro.