Contenido en caché en computación en el borde móvil basado en la ubicación y preferencias del usuario utilizando similitud del coseno y filtrado colaborativo
Autores: Gul-E-Laraib, ; Zaman, Sardar Khaliq uz; Maqsood, Tahir; Rehman, Faisal; Mustafa, Saad; Khan, Muhammad Amir; Gohar, Neelam; Algarni, Abeer D.; Elmannai, Hela
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Contenido en caché en computación en el borde móvil basado en la ubicación y preferencias del usuario utilizando similitud del coseno y filtrado colaborativo
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Internet
Necesidades de tráfico
Almacenamiento en caché de contenido
Computación en el borde móvil
Preferencias de usuario
Decisiones de almacenamiento en caché.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 34
Citaciones: Sin citaciones
Internet de alta velocidad ha aumentado las necesidades de tráfico de los clientes. El almacenamiento en caché de contenido en servidores de computación en el borde móvil (MEC) reduce el tráfico y la latencia. El almacenamiento en caché con MEC enfrenta dificultades como la movilidad del usuario, almacenamiento limitado, preferencias variables del usuario y crecientes necesidades de transmisión de video. Las técnicas actuales de almacenamiento en caché de contenido consideran la movilidad del usuario y la popularidad del contenido para mejorar la experiencia. Sin embargo, ninguna solución actual aborda las preferencias y movilidad del usuario, lo que afecta las decisiones de almacenamiento en caché. Proponemos un almacenamiento en caché consciente de la movilidad y las preferencias del usuario para MEC. Utilizando series temporales, el sistema propuesto encuentra patrones de movilidad y agrupa trayectorias cercanas. Utilizando la similitud del coseno y CF, predecimos y almacenamos en caché el contenido solicitado por el usuario. CF predice la popularidad del contenido basado en grupos para mejorar la proporción de aciertos en la caché y reducir el retraso en comparación con las técnicas básicas.
Descripción
Internet de alta velocidad ha aumentado las necesidades de tráfico de los clientes. El almacenamiento en caché de contenido en servidores de computación en el borde móvil (MEC) reduce el tráfico y la latencia. El almacenamiento en caché con MEC enfrenta dificultades como la movilidad del usuario, almacenamiento limitado, preferencias variables del usuario y crecientes necesidades de transmisión de video. Las técnicas actuales de almacenamiento en caché de contenido consideran la movilidad del usuario y la popularidad del contenido para mejorar la experiencia. Sin embargo, ninguna solución actual aborda las preferencias y movilidad del usuario, lo que afecta las decisiones de almacenamiento en caché. Proponemos un almacenamiento en caché consciente de la movilidad y las preferencias del usuario para MEC. Utilizando series temporales, el sistema propuesto encuentra patrones de movilidad y agrupa trayectorias cercanas. Utilizando la similitud del coseno y CF, predecimos y almacenamos en caché el contenido solicitado por el usuario. CF predice la popularidad del contenido basado en grupos para mejorar la proporción de aciertos en la caché y reducir el retraso en comparación con las técnicas básicas.