Un sistema basado en ontologías puede actualmente razonar lógicamente a través del Lenguaje de Ontología Web Lógica de Descripción (OWL DL). Para realizar razonamientos probabilísticos, el sistema debe utilizar una base de conocimiento separada, un procesamiento separado o aplicaciones de terceros. Estudios anteriores se centran principalmente en cómo representar información probabilística en ontologías y realizar razonamientos a través de ellas. Estos enfoques no son adecuados para sistemas que ya tienen ontologías en funcionamiento y bases de conocimiento de redes bayesianas (BN) porque los usuarios deben reescribir la información probabilística contenida en una BN en una ontología. Presentamos un marco llamado ByNowLife, que es un enfoque novedoso para integrar BN con OWL al proporcionar una interfaz para recuperar información probabilística a través de consultas SPARQL. ByNowLife cataliza el proceso de integración al transformar la información lógica contenida en una ontología en una BN y la información probabilística contenida en una BN en una ontología. Esto produce un sistema con una base de conocimiento completa. Usando ByNowLife, un sistema que ya tiene ontologías separadas y bases de conocimiento de BN puede integrarlas en una única base de conocimiento y realizar tanto razonamiento lógico como probabilístico a través de ella. La integración no solo facilita la unidad del razonamiento, sino que también tiene varias otras ventajas, como el enriquecimiento de ontologías y el ajuste estructural de BN a través del aprendizaje estructural y de parámetros.