Para sistemas masivos de entrada múltiple y salida múltiple (MIMO), se han propuesto muchos algoritmos para detectar señales multiplexadas espacialmente, como la búsqueda tabú reactiva (RTS), error cuadrático medio mínimo (MMSE), etc. Como algoritmo heurístico de búsqueda de vecindario, RTS es particularmente adecuado para la detección de señales en sistemas con un gran número de antenas. En este documento, proponemos una estrategia para reducir el espacio de búsqueda de vecindario de los algoritmos RTS tradicionales. Para ello, introducimos una estructura de restricciones de constelación (CC) para determinar si incluir un vector candidato en el vecindario de búsqueda de RTS. Al establecer un umbral predefinido en la constelación de símbolos, se calculan la distancia euclidiana entre la señal estimada y sus puntos de constelación más cercanos, y se comparan el umbral y la distancia para separar la señal estimada confiable de las no confiables. Con esta estructura, el algoritmo propuesto CC-RTS puede ignorar un número significativo de candidatos innecesarios en el espacio de búsqueda de vecindario de RTS y reducir en gran medida la complejidad computacional del algoritmo RTS tradicional. Los resultados de la simulación muestran que el rendimiento de BER del algoritmo CC-RTS propuesto es muy similar al del algoritmo RTS tradicional, y con aproximadamente un 50% de reducción de complejidad con la misma relación señal-ruido (SNR).