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Búsqueda multi-palabra clave identidad basada en re cifrado de proxy desde retículas

Autores: Zhuang, Er-Shuo; Fan, Chun-I

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Búsqueda multi-palabra clave identidad basada en re cifrado de proxy desde retículas


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Datos en la nube
Cifrado
Cifrado buscable
Ataques cuánticos
Cifrado buscable por palabras clave múltiples
Re cifrado proxy

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 37

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Para proteger la privacidad de los datos en la nube, el cifrado antes de la carga proporciona una solución. Sin embargo, buscar datos objetivo en el texto cifrado requiere esfuerzo. Por lo tanto, el cifrado searchable se ha convertido en un tema de investigación importante. Por otro lado, dado que el avance de las computadoras cuánticas llevará a la crisis de descifrar algoritmos de cifrado tradicionales, es necesario diseñar esquemas de cifrado que puedan resistir los ataques cuánticos. Por lo tanto, proponemos un esquema de re cifrado proxy basado en identidad searchable de palabras clave múltiples a partir de retículos. Además de resistir los ataques cuánticos, el esquema propuesto utiliza varias técnicas criptográficas para mejorar la eficiencia de cifrado. En primer lugar, se utiliza el cifrado basado en identidad para reducir los costos de computación y transmisión causados por certificados. En segundo lugar, el esquema propuesto utiliza el re cifrado proxy para lograr el propósito de la computación externalizada, permitiendo al servidor proxy reducir los costos de computación y transmisión de los usuarios. En tercer lugar, el cifrado searchable de palabras clave múltiples propuesto puede proporcionar operadores AND y OR para aumentar la flexibilidad de búsqueda. Además, la estructura de acceso del esquema propuesto no se basa en un esquema lineal de compartición de secretos (LSSS), evitando los errores causados por una estructura basada en LSSS en los resultados de descifrado o búsqueda. Finalmente, también damos una prueba de seguridad formal del esquema propuesto bajo la suposición de aprendizaje con errores decisionales.

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