Búsqueda Local Estética de Diseños de Parques Eólicos
Autores: Mayo, Michael; Daoud, Maisa
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2017
Acceso abierto
Artículo científico
2017
Búsqueda Local Estética de Diseños de Parques Eólicos
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Impacto visual
Diseños de parques eólicos
Problema de optimización
Eficiencia energética
Costo de la energía
Algoritmos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
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El impacto visual de los diseños de parques eólicos ha recibido poca consideración en la literatura sobre el problema de optimización de diseños de parques eólicos hasta la fecha. La mayoría de los algoritmos existentes se centran en optimizar diseños solo para la potencia o el costo de la energía. En este artículo, consideramos la geometría de los diseños de parques eólicos y si es posible bi-optimizar un diseño tanto para la eficiencia energética como para el grado de impacto visual que exhibe el diseño. Desarrollamos un enfoque de optimización novedoso para resolver el problema que mide matemáticamente el grado de impacto visual de un diseño. El enfoque se inspira en el campo de la arquitectura. Para evaluar nuestras ideas, las demostramos en tres problemas de referencia para el problema de optimización de diseños de parques eólicos en conjunto con dos algoritmos de búsqueda local estocástica recientemente publicados. Se muestra que los diseños óptimos con patrones están muy cerca en términos de eficiencia energética de los diseños óptimos sin patrones.
Descripción
El impacto visual de los diseños de parques eólicos ha recibido poca consideración en la literatura sobre el problema de optimización de diseños de parques eólicos hasta la fecha. La mayoría de los algoritmos existentes se centran en optimizar diseños solo para la potencia o el costo de la energía. En este artículo, consideramos la geometría de los diseños de parques eólicos y si es posible bi-optimizar un diseño tanto para la eficiencia energética como para el grado de impacto visual que exhibe el diseño. Desarrollamos un enfoque de optimización novedoso para resolver el problema que mide matemáticamente el grado de impacto visual de un diseño. El enfoque se inspira en el campo de la arquitectura. Para evaluar nuestras ideas, las demostramos en tres problemas de referencia para el problema de optimización de diseños de parques eólicos en conjunto con dos algoritmos de búsqueda local estocástica recientemente publicados. Se muestra que los diseños óptimos con patrones están muy cerca en términos de eficiencia energética de los diseños óptimos sin patrones.