El potencial de la computación cuántica para revolucionar las aplicaciones médicas ha despertado interés en aprovechar algoritmos cuánticos para desafíos en el cuidado de la salud. En esta investigación, los autores exploraron la aplicación de circuitos cuánticos variacionales para predecir el riesgo de hipocalcemia después de una cirugía de tiroides. La hipocalcemia, resultado de la hipoparatiroidismo, es una complicación común post-quirúrgica. Este enfoque novedoso incluye una búsqueda en red de la topología de los circuitos cuánticos variacionales. Para ejecutar la búsqueda en red, nuestra investigación empleó un optimizador clásico que guió el ajuste de diferentes topologías de circuitos, evaluando su impacto en el rendimiento predictivo. Nuestra investigación utilizó, como características relevantes, un PTH (hormona paratiroidea) intraoperatorio a los 10 minutos después de la extracción y la disminución porcentual de los niveles preoperatorios e intraoperatorios de PTH. Los hallazgos revelaron información sobre la interacción entre las topologías de los circuitos cuánticos variacionales y la precisión predictiva para la evaluación del riesgo de hipocalcemia.