Este documento utilizó un optimizador de búsqueda de medusas artificiales (AJFS) adecuado para la eliminación selectiva de armónicos basada en la modulación para la aplicación de control de voltaje de inversor multinivel (MLI). El objetivo principal era eliminar los armónicos no deseados de orden inferior en la forma de onda de voltaje de salida de un MLI. Este algoritmo fue motivado por el comportamiento de las medusas en el océano. Las medusas tienen la capacidad de encontrar la mejor posición global donde hay una gran cantidad de alimento nutritivo disponible. El documento aplicó el algoritmo AJFS en inversores CHB-MLI de cinco, siete y nueve niveles. El ángulo de conmutación óptimo se calculó para todo el rango de modulación para la eliminación deseada de armónicos de orden inferior. El problema formulado para lograr el objetivo se resolvió en un entorno MATLAB. Se calcularon los valores de distorsión armónica total (THD) de los inversores de cinco, siete y nueve niveles para varios índices de modulación utilizando AJFS y se compararon con el potente algoritmo de evolución diferencial (DE). La comparación de los resultados de THD demostró claramente un THD superior en la salida de CHB-MLI del algoritmo AJFS sobre DE y el algoritmo GA para valores bajos y medios de índice de modulación. Los resultados experimentales validaron aún más el mejor rendimiento del algoritmo AJFS.