La ciberseguridad es una batalla interminable contra los atacantes, que intentan identificar y explotar las configuraciones incorrectas y las vulnerabilidades del software antes de que sean corregidas. En este conflicto continuo, es importante analizar las propiedades de la serie temporal de vulnerabilidades para entender cuándo los sistemas de información son más vulnerables. Estudiamos las vulnerabilidades del software de los sistemas informáticos y examinamos las propiedades de la serie temporal relevantes de la Base de Datos Nacional de Vulnerabilidades (NVD). Más específicamente, mostramos a través de un extenso estudio experimental basado en la base de datos del Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST) que las series temporales de software de los sistemas relevantes presentan propiedades caóticas significativas. Además, al definir algunos sistemas basados en software de código abierto y cerrado, comparamos sus propiedades caóticas, lo que resulta en conclusiones estadísticas. La contribución de este novedoso estudio se centra en la etapa de preprocesamiento de la previsión de series temporales de vulnerabilidades. La fuerte evidencia de sus propiedades caóticas, derivada de este esfuerzo de investigación, podría llevar a un análisis más profundo para proporcionar herramientas adicionales a su proceso de previsión.