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Estrategias centralizadas y descentralizadas de búsqueda de equilibrio de Nash activado por eventos para sistemas multiagente heterogéneos

Autores: He, Liu; Cheng, Hui; Zhang, Yunong

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Estrategias centralizadas y descentralizadas de búsqueda de equilibrio de Nash activado por eventos para sistemas multiagente heterogéneos


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Papel
Desencadenado por eventos
Búsqueda de equilibrio de Nash
Sistemas multiagentes
Centralizado
Descentralizado

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 54

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este documento aborda el problema de búsqueda de equilibrio de Nash activado por eventos para juegos no cooperativos jugados por sistemas multiagente heterogéneos. A diferencia de los sistemas multiagente homogéneos, los sistemas multiagente heterogéneos consisten en agentes con diferentes estructuras dinámicas, lo que dificulta el diseño de esquemas de control y la construcción de condiciones de activación de eventos para tales sistemas. En este documento, se proponen una estrategia novedosa de búsqueda de equilibrio de Nash activado por eventos centralizado y una estrategia novedosa de búsqueda de equilibrio de Nash activado por eventos descentralizado. Se derivan las correspondientes condiciones de activación de eventos centralizadas y descentralizadas. Se demuestran las propiedades de convergencia de las estrategias centralizadas y descentralizadas propuestas. Además, análisis teóricos adicionales ilustran que el comportamiento de Zeno no existe bajo las estrategias propuestas. Finalmente, se presentan la efectividad y eficiencia de ambas estrategias centralizadas y descentralizadas a través de experimentos numéricos. Los resultados experimentales muestran que bajo ambas estrategias, los sistemas multiagente heterogéneos logran el equilibrio de Nash con éxito, y el consumo de comunicación entre agentes se reduce significativamente.

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