logo móvil
Contáctanos

La g-Buena-Diagnosabilidad de los Grafos de Ordenamiento Burbuja bajo el Modelo de Preparata, Metze y Chien (PMC) y el Modelo de Maeng y Malek (MM)*

Autores: Wang, Shiying; Wang, Zhenhua

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2019

Descargar PDF

Acceso abierto

Artículo científico
2019

La g-Buena-Diagnosabilidad de los Grafos de Ordenamiento Burbuja bajo el Modelo de Preparata, Metze y Chien (PMC) y el Modelo de Maeng y Malek (MM)*


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de la tecnología y la inovación

Palabras clave

Diagnosticidad
Falla
Sistema
Gráfico
Modelo
Vecino

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La diagnosticabilidad de un sistema multiprocesador es un tema importante de estudio. Una medida para el diagnóstico de fallos del sistema establece que cada nodo libre de fallos tiene al menos g vértices vecinos libres de fallos, lo que se llama la diagnosticabilidad g-buena-vecina del sistema. Como una famosa estructura topológica de redes de interconexión, el gráfico de burbuja de n dimensiones Bn tiene muchas buenas propiedades. En este artículo, demostramos que (1) la diagnosticabilidad 1-buena-vecina de Bn es 2n-3 bajo el modelo de Preparata, Metze y Chien (PMC) para n>=4 y el modelo de Maeng y Malek (MM) para n>=5; (2) la diagnosticabilidad 2-buena-vecina de Bn es 4n-9 bajo el modelo PMC y el modelo MM para n>=4; (3) la diagnosticabilidad 3-buena-vecina de Bn es 8n-25 bajo el modelo PMC y el modelo MM para n>=7.

Otros recursos que podrían interesarte

Temas Virtualpro