Bu-Net: segmentación de tumores cerebrales utilizando una arquitectura U-Net modificada
Autores: Rehman, Mobeen Ur; Cho, SeungBin; Kim, Jee Hong; Chong, Kil To
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Bu-Net: segmentación de tumores cerebrales utilizando una arquitectura U-Net modificada
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Segmentación semántica
Tumor cerebral
Red neuronal
BU-Net
Método de segmentación
Glioma de alto grado
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 44
Citaciones: Sin citaciones
La segmentación semántica de un tumor cerebral es de suma importancia para su tratamiento y prevención.
Descripción
La segmentación semántica de un tumor cerebral es de suma importancia para su tratamiento y prevención.