En el marco de la Correlación Condicional Dinámica con Muestreo de Datos Mixtos (DCC-MIDAS), examinamos las correlaciones entre el entorno macro-financiero y las emisiones de CO en la aftermath de la difusión del COVID-19. La idea original principal es que el confinamiento de la economía aliviará parte de la carga de gases de efecto invernadero que la actividad humana induce en el medio ambiente. Capturamos las correlaciones variables en el tiempo entre los casos confirmados de COVID-19 en EE. UU., las muertes y los casos recuperados que fueron registrados por el Centro de Coronavirus de Johns Hopkins, por un lado; el Índice de Producción Industrial Total de EE. UU. y las emisiones de CO de combustibles fósiles totales de la Administración de Información Energética de EE. UU. por el otro. Se incluyen datos de alta frecuencia para los mercados de valores de EE. UU. con volatilidad realizada de cinco minutos del Instituto Oxford-Man de Finanzas Cuantitativas. El enfoque DCC-MIDAS indica que los casos confirmados de COVID-19 y las muertes influyen negativamente en las variables macro-financieras y en las emisiones de CO. Cuantificamos las correlaciones variables en el tiempo de las emisiones de CO con los casos confirmados de COVID-19 o las muertes por COVID-19, que disminuyen drásticamente entre un -15% y un -30%. La conclusión principal es que rastreamos las correlaciones y revelamos una perspectiva recesiva en el contexto de la pandemia.