Introducimos un nuevo método de regresión lineal difusa. El método es capaz de aproximar relaciones difusas entre una variable independiente y una dependiente. Se espera que las variables independientes y dependientes sean un valor real y números difusos triangulares, respectivamente. Demostramos en veinte conjuntos de datos que el método es confiable y es menos sensible a valores atípicos, en comparación con los métodos de regresión difusa basados en posibilidades. A diferencia de otros métodos de regresión difusa comúnmente utilizados, el método presentado es simple de implementar y tiene complejidad temporal lineal. El método garantiza la no negatividad de las dispersiones de parámetros del modelo.