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Boolsplg: una biblioteca con algoritmos paralelos para funciones booleanas y S-Boxes para GPU

Autores: Bikov, Dushan; Bouyukliev, Iliya; Dzhumalieva-Stoeva, Mariya

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Boolsplg: una biblioteca con algoritmos paralelos para funciones booleanas y S-Boxes para GPU


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Biblioteca
Características criptográficas
Funciones booleanas
Funciones booleanas vectoriales
Funciones paralelas
CUDA.

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 32

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En este documento, presentamos una biblioteca con funciones secuenciales y paralelas para calcular algunas de las características criptográficas más importantes de las funciones Booleanas y vectoriales Booleanas. La biblioteca implementa algoritmos para calcular la no linealidad, el grado algebraico, la autocorrelación, la uniformidad diferencial y tablas relacionadas de funciones vectoriales Booleanas. Para ser completos, proporcionamos la base matemática de estos algoritmos. Además, comparamos el rendimiento de las funciones paralelas del software desarrollado con las funciones secuenciales correspondientes y con funciones análogas de los conocidos paquetes SageMath y SET. Las funciones de BooLSPLG pueden ser utilizadas para desarrollar algoritmos eficientes para construir funciones Booleanas y vectoriales Booleanas con buenas propiedades criptográficas. La parte paralela de la biblioteca está implementada utilizando un modelo de programación paralela CUDA para arquitecturas de GPU NVIDIA recientes. BooLSPLG es una biblioteca de software de código abierto escrita en CUDA C/C++ con documentación explícita, ejemplos de prueba y descripciones detalladas de entrada y salida de todas las funciones, tanto secuenciales como paralelas, y está disponible en línea.

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