Este artículo aplica el promedio ponderado ordenado pesado inducido por Bonferroni (OWA) para analizar una serie de datos y se centra en los operadores de agregación de promedio Bonferroni y priorizado inducido pesado. El objetivo del presente trabajo es presentar un nuevo operador de agregación que combina el Bonferroni priorizado inducido pesado y sus formulaciones y representa la media de Bonferroni con variables que inducen un orden con vectores que son mayores que uno. Este trabajo desarrolla algunas extensiones utilizando la priorización. La principal ventaja es que diferentes tipos de información proporcionada por un grupo de tomadores de decisiones para comparar situaciones reales se incluyen en esta formulación. Finalmente, se realizó un ejemplo utilizando los operadores para calcular la transparencia de los sitios web de los 32 estados de México. La idea principal era visualizar cómo el ranking puede cambiar dependiendo de la importancia de los cinco componentes de la metodología. Los principales resultados muestran que es posible detectar algunos cambios importantes dependiendo del operador y de los expertos considerados.