Operadores de Media de Bonferroni de Números Neutrosóficos Lingüísticos y Sus Métodos de Toma de Decisiones en Grupo de Múltiples Atributos
Autores: Fan, Changxing; Ye, Jun; Hu, Keli; Fan, En
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2017
Acceso abierto
Artículo científico
2017
Operadores de Media de Bonferroni de Números Neutrosóficos Lingüísticos y Sus Métodos de Toma de Decisiones en Grupo de Múltiples Atributos
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Números neutrosóficos lingüísticos
LNN
Operador de media de Bonferroni
Operador LNNNWBM
Operador LNNNWGBM
Métodos de decisión grupal multiatributo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
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Los números neutrosóficos lingüísticos (LNN) fueron presentados por Fang y Ye en 2017, los cuales pueden describir la verdad, falsedad e indeterminación de la información lingüística de manera independiente. En este artículo, se fusionan el LNN y el operador de media de Bonferroni para proponer un operador de media de Bonferroni ponderada normalizada LNN (LNNNWBM) y un operador de media geométrica de Bonferroni ponderada normalizada LNN (LNNNWGBM), y se demuestran las propiedades de estos dos operadores. Además, se introducen métodos de decisión grupal multiatributo basados en los operadores LNNNWBM y LNNNWGBM propuestos, y luego se proporciona un ejemplo para demostrar la aplicación y validez de los métodos propuestos. Además, para considerar el efecto de los parámetros p y q en los resultados de la decisión, se emplean diferentes pares de valores de parámetros para verificar los resultados de la decisión.
Descripción
Los números neutrosóficos lingüísticos (LNN) fueron presentados por Fang y Ye en 2017, los cuales pueden describir la verdad, falsedad e indeterminación de la información lingüística de manera independiente. En este artículo, se fusionan el LNN y el operador de media de Bonferroni para proponer un operador de media de Bonferroni ponderada normalizada LNN (LNNNWBM) y un operador de media geométrica de Bonferroni ponderada normalizada LNN (LNNNWGBM), y se demuestran las propiedades de estos dos operadores. Además, se introducen métodos de decisión grupal multiatributo basados en los operadores LNNNWBM y LNNNWGBM propuestos, y luego se proporciona un ejemplo para demostrar la aplicación y validez de los métodos propuestos. Además, para considerar el efecto de los parámetros p y q en los resultados de la decisión, se emplean diferentes pares de valores de parámetros para verificar los resultados de la decisión.