Blueprint separable subsampling y aggregate feature conformer-based end-to-end neural diarization
Autores: Jiao, Xiaolin; Chen, Yaqi; Qu, Dan; Yang, Xukui
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Blueprint separable subsampling y aggregate feature conformer-based end-to-end neural diarization
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Incrustaciones de altavoz
Métodos basados en agrupamiento
Diarización de altavoces de extremo a extremo
Capa de submuestreo
Agregación de características a múltiples escalas
Arquitectura conformer
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 47
Citaciones: Sin citaciones
En este estudio, desarrollamos una capa de downsampling novedosa utilizando convolución separable de plano (BSConv) en lugar de convolución separable en profundidad (DSC) como unidad convolucional fundamental, lo que preserva efectivamente la información del audio original.
Descripción
En este estudio, desarrollamos una capa de downsampling novedosa utilizando convolución separable de plano (BSConv) en lugar de convolución separable en profundidad (DSC) como unidad convolucional fundamental, lo que preserva efectivamente la información del audio original.