Las biometrías como las huellas dactilares y los escaneos de iris se han utilizado en la autenticación. Sin embargo, las biometrías convencionales son vulnerables al robo de identidad, especialmente en sistemas de gestión de usuarios. Como una nueva biometría sin esta vulnerabilidad, las ondas cerebrales han sido un foco de atención. En este documento, se midieron las ondas cerebrales (electroencefalogramas (EEGs)) de diez sujetos de experimentación. Se extrajeron características individuales de los espectros de potencia registrados de los EEGs utilizando análisis de componentes principales, y la verificación se logró utilizando una máquina de vectores de soporte. Se encontró que, para el método de autenticación propuesto, la tasa de error igual (EER) para un solo electrodo fue de aproximadamente 22-32%, y que, para varios electrodos, fue del 4.4% utilizando la regla de decisión mayoritaria. Además, se introdujeron características no lineales basadas en análisis de caos para la extracción de características y luego se extendieron a características multidimensionales. Al fusionar los resultados de todos los electrodos al usar las características no lineales multidimensionales propuestas y la característica espectral, se logró una EER del 0%. Como resultado, se confirmó que los individuos pueden ser autenticados utilizando ondas cerebrales inducidas cuando son sometidos a ultrasonidos.