BIM predictivo con inferencia bayesiana integrada de modelos de deterioro como una herramienta de soporte de decisiones en cuatro dimensiones
Autores: Morgenstern, Hendrik; Raupach, Michael
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
BIM predictivo con inferencia bayesiana integrada de modelos de deterioro como una herramienta de soporte de decisiones en cuatro dimensiones
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Civil y Estructural
Palabras clave
Concreto
Estructuras
Durabilidad
Modelado
BIM
Reparación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
La durabilidad de las estructuras de concreto es esencial para una infraestructura confiable. Aunque existen muchos modelos de deterioro, rara vez se aplican in situ. Para las estructuras existentes que necesitan reparación o evaluación de durabilidad, este también es el caso para el Modelado de Información de Construcción (BIM). Sin embargo, tanto el BIM como el modelado de durabilidad tienen un gran potencial para minimizar los recursos gastados y maximizar la confiabilidad de las estructuras. En el Instituto de Investigación de Materiales de Construcción (ibac) de la Universidad RWTH de Aquisgrán, se está desarrollando un enfoque novedoso para la calibración de modelos de deterioro utilizando inferencia bayesiana de manera iterativa en un modelo BIM enriquecido con datos de diagnóstico legibles por máquina para lograr una herramienta de soporte de decisión predictiva. Este documento demuestra el flujo de trabajo digital, valida el enfoque propuesto y expresa el valor añadido para la planificación de medidas de reparación.
Descripción
La durabilidad de las estructuras de concreto es esencial para una infraestructura confiable. Aunque existen muchos modelos de deterioro, rara vez se aplican in situ. Para las estructuras existentes que necesitan reparación o evaluación de durabilidad, este también es el caso para el Modelado de Información de Construcción (BIM). Sin embargo, tanto el BIM como el modelado de durabilidad tienen un gran potencial para minimizar los recursos gastados y maximizar la confiabilidad de las estructuras. En el Instituto de Investigación de Materiales de Construcción (ibac) de la Universidad RWTH de Aquisgrán, se está desarrollando un enfoque novedoso para la calibración de modelos de deterioro utilizando inferencia bayesiana de manera iterativa en un modelo BIM enriquecido con datos de diagnóstico legibles por máquina para lograr una herramienta de soporte de decisión predictiva. Este documento demuestra el flujo de trabajo digital, valida el enfoque propuesto y expresa el valor añadido para la planificación de medidas de reparación.