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Big Data, Ciencia Computacional, Economía, Finanzas, Marketing, Gestión y Psicología: Conexiones

Autores: Chang, Chia-Lin; McAleer, Michael; Wong, Wing-Keung

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2018

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Acceso abierto

Artículo científico
2018

Big Data, Ciencia Computacional, Economía, Finanzas, Marketing, Gestión y Psicología: Conexiones


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de recursos

Palabras clave

Big data
Ciencia computacional
Economía
Finanzas
Marketing
Gestión

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 28

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El documento ofrece una revisión de la literatura que conecta Big Data, Ciencia Computacional, Economía, Finanzas, Marketing, Gestión y Psicología, y discute cuestiones de investigación relacionadas con las diversas disciplinas. Los académicos podrían desarrollar modelos teóricos y posteriores modelos econométricos y estadísticos para estimar los parámetros en los modelos asociados, así como realizar simulaciones para examinar si los estimadores en sus teorías sobre estimación y pruebas de hipótesis tienen buen tamaño y alta potencia. Posteriormente, académicos y profesionales podrían aplicar la teoría para analizar algunos temas interesantes en las siete disciplinas y áreas afines.

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