Big Data, Ciencia Computacional, Economía, Finanzas, Marketing, Gestión y Psicología: Conexiones
Autores: Chang, Chia-Lin; McAleer, Michael; Wong, Wing-Keung
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2018
Acceso abierto
Artículo científico
2018
Big Data, Ciencia Computacional, Economía, Finanzas, Marketing, Gestión y Psicología: Conexiones
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de recursos
Palabras clave
Big data
Ciencia computacional
Economía
Finanzas
Marketing
Gestión
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 28
Citaciones: Sin citaciones
El documento ofrece una revisión de la literatura que conecta Big Data, Ciencia Computacional, Economía, Finanzas, Marketing, Gestión y Psicología, y discute cuestiones de investigación relacionadas con las diversas disciplinas. Los académicos podrían desarrollar modelos teóricos y posteriores modelos econométricos y estadísticos para estimar los parámetros en los modelos asociados, así como realizar simulaciones para examinar si los estimadores en sus teorías sobre estimación y pruebas de hipótesis tienen buen tamaño y alta potencia. Posteriormente, académicos y profesionales podrían aplicar la teoría para analizar algunos temas interesantes en las siete disciplinas y áreas afines.
Descripción
El documento ofrece una revisión de la literatura que conecta Big Data, Ciencia Computacional, Economía, Finanzas, Marketing, Gestión y Psicología, y discute cuestiones de investigación relacionadas con las diversas disciplinas. Los académicos podrían desarrollar modelos teóricos y posteriores modelos econométricos y estadísticos para estimar los parámetros en los modelos asociados, así como realizar simulaciones para examinar si los estimadores en sus teorías sobre estimación y pruebas de hipótesis tienen buen tamaño y alta potencia. Posteriormente, académicos y profesionales podrían aplicar la teoría para analizar algunos temas interesantes en las siete disciplinas y áreas afines.