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BibRank: Plataforma de Extracción Automática de Frases Clave Usando Metadatos

Autores: Eldallal, Abdelrhman; Barbu, Eduard

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

BibRank: Plataforma de Extracción Automática de Frases Clave Usando Metadatos


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de la tecnología y la inovación

Palabras clave

Extracción automática de frases clave
Clasificación de documentos
Agrupamiento
Recomendación
Indexación
Búsqueda

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La extracción automática de frases clave implica identificar frases esenciales en un documento. Estas frases clave son cruciales en diversas tareas, como la clasificación de documentos, el agrupamiento, la recomendación, la indexación, la búsqueda, la resumición y la simplificación de textos. Este artículo presenta una plataforma que integra conjuntos de datos de frases clave y facilita la evaluación de algoritmos de extracción de frases clave. La plataforma incluye BibRank, un algoritmo de extracción automática de frases clave que aprovecha un rico conjunto de datos obtenido al analizar datos bibliográficos en formato BibTeX. BibRank combina técnicas de ponderación innovadoras con información posicional, estadística y de co-ocurrencia de palabras para extraer frases clave de documentos. La plataforma resulta valiosa para investigadores y desarrolladores que buscan mejorar sus algoritmos de extracción de frases clave y avanzar en el campo del procesamiento del lenguaje natural.

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