BibRank: Plataforma de Extracción Automática de Frases Clave Usando Metadatos
Autores: Eldallal, Abdelrhman; Barbu, Eduard
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
BibRank: Plataforma de Extracción Automática de Frases Clave Usando Metadatos
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Extracción automática de frases clave
Clasificación de documentos
Agrupamiento
Recomendación
Indexación
Búsqueda
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
La extracción automática de frases clave implica identificar frases esenciales en un documento. Estas frases clave son cruciales en diversas tareas, como la clasificación de documentos, el agrupamiento, la recomendación, la indexación, la búsqueda, la resumición y la simplificación de textos. Este artículo presenta una plataforma que integra conjuntos de datos de frases clave y facilita la evaluación de algoritmos de extracción de frases clave. La plataforma incluye BibRank, un algoritmo de extracción automática de frases clave que aprovecha un rico conjunto de datos obtenido al analizar datos bibliográficos en formato BibTeX. BibRank combina técnicas de ponderación innovadoras con información posicional, estadística y de co-ocurrencia de palabras para extraer frases clave de documentos. La plataforma resulta valiosa para investigadores y desarrolladores que buscan mejorar sus algoritmos de extracción de frases clave y avanzar en el campo del procesamiento del lenguaje natural.
Descripción
La extracción automática de frases clave implica identificar frases esenciales en un documento. Estas frases clave son cruciales en diversas tareas, como la clasificación de documentos, el agrupamiento, la recomendación, la indexación, la búsqueda, la resumición y la simplificación de textos. Este artículo presenta una plataforma que integra conjuntos de datos de frases clave y facilita la evaluación de algoritmos de extracción de frases clave. La plataforma incluye BibRank, un algoritmo de extracción automática de frases clave que aprovecha un rico conjunto de datos obtenido al analizar datos bibliográficos en formato BibTeX. BibRank combina técnicas de ponderación innovadoras con información posicional, estadística y de co-ocurrencia de palabras para extraer frases clave de documentos. La plataforma resulta valiosa para investigadores y desarrolladores que buscan mejorar sus algoritmos de extracción de frases clave y avanzar en el campo del procesamiento del lenguaje natural.