Rendimiento bibliométrico y relevancia futura de la tecnología de fabricación virtual en la Cuarta Revolución Industrial
Autores: Kobara, Yawo Mamoua; Akpan, Ikpe Justice
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Rendimiento bibliométrico y relevancia futura de la tecnología de fabricación virtual en la Cuarta Revolución Industrial
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Manufactura virtual
Tecnología
Industria 4.0
Gemelo digital
Modelos predictivos
Tendencias de investigación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
La tecnología de fabricación virtual (VM) surgió en la década de 1980 como una estrategia revolucionaria para optimizar y agilizar todo el ciclo de vida de fabricación de productos/servicios. Sin embargo, a lo largo de los años, su popularidad parece haber disminuido. Además, la llegada de la cuarta revolución industrial (4IR) o Industria 4.0 trae consigo otras tecnologías digitales integradas, incluyendo el Internet de las Cosas (IoT), Blockchain y el gemelo digital (DT), entre otros. El DT ofrece funciones como VM más otros beneficios, incluyendo la fabricación inteligente, para revolucionar las actividades de operaciones de fabricación futuras y la capacidad predictiva utilizando datos en tiempo real. Este documento emplea metadatos bibliográficos de publicaciones indexadas en SCOPUS para evaluar las tendencias recientes en la investigación de VM y desarrollar modelos predictivos para pronosticar la trayectoria futura y la relevancia de VM en 4IR. Los resultados de la evaluación bibliométrica de las publicaciones científicas relacionadas con VM muestran una productividad de investigación en rápida disminución y destacan un declive exponencial desde mediados de la década de 2000. Este período de declive en las publicaciones de VM coincide con la llegada de la tecnología 4IR y DT, que están en tendencia. Los resultados del análisis predictivo utilizando el modelo de regresión cuadrática creado en este estudio para pronosticar la relevancia futura de VM en la era 4IR sugieren que las publicaciones de VM muestran una conclusión similar. La producción de investigación de VM aumentó hasta 2009 y luego comenzó a disminuir exponencialmente. El modelo cuadrático implica una disminución exponencial en las publicaciones anuales de VM. Trabajos futuros pueden evaluar las tendencias de investigación de DT y VM de las últimas dos décadas.
Descripción
La tecnología de fabricación virtual (VM) surgió en la década de 1980 como una estrategia revolucionaria para optimizar y agilizar todo el ciclo de vida de fabricación de productos/servicios. Sin embargo, a lo largo de los años, su popularidad parece haber disminuido. Además, la llegada de la cuarta revolución industrial (4IR) o Industria 4.0 trae consigo otras tecnologías digitales integradas, incluyendo el Internet de las Cosas (IoT), Blockchain y el gemelo digital (DT), entre otros. El DT ofrece funciones como VM más otros beneficios, incluyendo la fabricación inteligente, para revolucionar las actividades de operaciones de fabricación futuras y la capacidad predictiva utilizando datos en tiempo real. Este documento emplea metadatos bibliográficos de publicaciones indexadas en SCOPUS para evaluar las tendencias recientes en la investigación de VM y desarrollar modelos predictivos para pronosticar la trayectoria futura y la relevancia de VM en 4IR. Los resultados de la evaluación bibliométrica de las publicaciones científicas relacionadas con VM muestran una productividad de investigación en rápida disminución y destacan un declive exponencial desde mediados de la década de 2000. Este período de declive en las publicaciones de VM coincide con la llegada de la tecnología 4IR y DT, que están en tendencia. Los resultados del análisis predictivo utilizando el modelo de regresión cuadrática creado en este estudio para pronosticar la relevancia futura de VM en la era 4IR sugieren que las publicaciones de VM muestran una conclusión similar. La producción de investigación de VM aumentó hasta 2009 y luego comenzó a disminuir exponencialmente. El modelo cuadrático implica una disminución exponencial en las publicaciones anuales de VM. Trabajos futuros pueden evaluar las tendencias de investigación de DT y VM de las últimas dos décadas.