En la actualidad, el desarrollo de la industria manufacturera global aún se encuentra en la etapa de transición de la Industria 3.0 a la Industria 4.0 (es decir, Industria 3.X), y el sistema de logística de producción se está volviendo cada vez más complejo debido a la individualización de las demandas de los clientes y la alta frecuencia de cambios en los pedidos. Con el fin de analizar sistemáticamente el estado de la investigación y la tendencia de evolución dinámica de la logística de producción en la etapa de Industria 3.X, este artículo diseñó un algoritmo de asignación de Dirichlet latente basado en la razón de verosimilitud (LLR-LDA) basado en bibliometría y tecnología de gráficos de conocimiento, tomando la literatura de la Infraestructura Nacional de Conocimiento de China y la base de datos Web of Science como fuente de datos. Se llevó a cabo un análisis bibliométrico en profundidad de la literatura desde el progreso de la investigación, la evolución de los puntos calientes y las tendencias de frontera. Al mismo tiempo, tomando como ejemplo el caso de proyectos de investigación superados por nuestro grupo de investigación, se introdujo brevemente el marco de toma de decisiones sincronizadas del sistema de logística de producción habilitado por gemelos digitales. Se espera ampliar el límite de investigación de la logística de producción en la etapa de Industria 3.X, promover el desarrollo y progreso de la industria, y proporcionar una referencia valiosa para avanzar de manera constante hacia la etapa de Industria 4.0.