La industria de fabricación de alimentos y bebidas (FOODBEV) es un contribuyente significativo al desarrollo económico global, pero también está sujeta a una gran competencia global. La evolución de la tecnología de fabricación es rápida y, con la Cuarta Revolución Industrial (4IR), se acelera aún más. Así, la capacidad de las empresas para revisar e identificar tecnologías apropiadas y beneficiosas y prever las habilidades requeridas es un desafío. Las tecnologías de 4IR, como un conjunto de herramientas para ayudar al avance tecnológico en el sector de fabricación, son esenciales. La vasta y diversa base de conocimientos tecnológicos global, junto con las complejidades asociadas con la selección de tecnologías y la falta de habilidades de habilitación adecuadas, hace que la selección e implementación de tecnologías sea un desafío. Este desafío se basa en el conocimiento de que hay grandes cantidades de información disponible en varias bases de datos de investigación y motores de búsqueda en la web; sin embargo, la extracción de información específica y relevante consume mucho tiempo. Si bien existen técnicas como el análisis bibliométrico convencional, hay una necesidad de enfoques dinámicos que optimicen la capacidad de adquirir la información o el conocimiento relevante en un corto período con el mínimo esfuerzo. Este estudio de investigación adopta la gestión del conocimiento inteligente junto con la inteligencia artificial (IA) para la extracción, clasificación y adopción del conocimiento. Esta investigación define 18 procesos de fabricación de FOODBEV y adopta un protocolo de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) de dos niveles para identificar la sustitución tecnológica para la optimización de procesos y las habilidades asociadas requeridas en el sector de fabricación de FOODBEV en Sudáfrica.