Con los rápidos avances en visión por computadora, el uso de aprendizaje profundo para el reconocimiento de enfermedades en fresas ha surgido como una nueva tendencia. Sin embargo, los métodos tradicionales de identificación dependen en gran medida del discernimiento manual, consumiendo tiempo valioso e imponiendo pérdidas financieras significativas a los cultivadores. Para abordar estos desafíos, este documento presenta BerryNet-Lite, una red ligera diseñada para la identificación precisa de enfermedades en fresas.