En esta investigación, se ha desarrollado un nuevo método de incertidumbre y se ha aplicado a la previsión del mercado de alojamiento hotelero. La simulación y entrenamiento de los datos de series temporales son de enero de 2001 a diciembre de 2018 en el caso español. El método Log-log BeTSUF estimado por GMM-HAC-Newey-West se considera una contribución para medir la incertidumbre frente a otros modelos pronósticos en la literatura. Los resultados de nuestro modelo presentan mejores indicadores del RMSE y el Ratio de Theil para el período de evaluación predictiva de doce meses. Además, la interpretación sencilla del modelo y la alta capacidad descriptiva del mismo permiten a los agentes económicos tomar decisiones eficientes.