Benk: el estimador Beran con núcleos neuronales para estimar el efecto del tratamiento heterogéneo
Autores: Kirpichenko, Stanislav; Utkin, Lev; Konstantinov, Andrei; Muliukha, Vladimir
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Benk: el estimador Beran con núcleos neuronales para estimar el efecto del tratamiento heterogéneo
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Método
Efecto promedio condicional del tratamiento
BENK
Núcleos neuronales
Funciones de supervivencia
Redes neuronales
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 41
Citaciones: Sin citaciones
Se propone un método para estimar el efecto promedio condicional del tratamiento bajo la condición de datos censurados de tiempo hasta el evento, llamado BENK (Beran Estimator with Neural Kernels).
Descripción
Se propone un método para estimar el efecto promedio condicional del tratamiento bajo la condición de datos censurados de tiempo hasta el evento, llamado BENK (Beran Estimator with Neural Kernels).