Identificación y evaluación de beneficios para el paciente de modelos de aprendizaje automático para predecir la mortalidad a los 90 días después de la trombectomía endovascular basados en información clínica lista de forma rutinaria
Autores: Ng, Andrew Tik Ho; Chan, Lawrence Wing Chi
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Identificación y evaluación de beneficios para el paciente de modelos de aprendizaje automático para predecir la mortalidad a los 90 días después de la trombectomía endovascular basados en información clínica lista de forma rutinaria
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Trombectomía endovascular
Accidente cerebrovascular isquémico agudo
Predicción de mortalidad
Oclusión de vaso grande
Algoritmos de aprendizaje automático
Mortalidad a los 90 días
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
La trombectomía endovascular (EVT) se considera el estándar de atención para pacientes con accidente cerebrovascular isquémico agudo (AIS) con oclusión de grandes vasos (LVO). Sin embargo, las tasas de mortalidad para estos pacientes siguen siendo alarmantemente altas. La predicción confiable de la mortalidad basada en información clínica oportuna es de gran importancia.
Descripción
La trombectomía endovascular (EVT) se considera el estándar de atención para pacientes con accidente cerebrovascular isquémico agudo (AIS) con oclusión de grandes vasos (LVO). Sin embargo, las tasas de mortalidad para estos pacientes siguen siendo alarmantemente altas. La predicción confiable de la mortalidad basada en información clínica oportuna es de gran importancia.