Un Método de Clasificación Bayesiana Multiespectral para Aumentar la Discriminación Acústica de Sedimentos del Fondo Marino Utilizando Datos de Retrodispersión Multihaz de Múltiples Frecuencias
Autores: Gaida, Timo C.; Tengku Ali, Tengku Afrizal; Snellen, Mirjam; Amiri-Simkooei, Alireza; van Dijk, Thaiënne A. G. P.; Simons, Dick G.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2018
Acceso abierto
Artículo científico
2018
Un Método de Clasificación Bayesiana Multiespectral para Aumentar la Discriminación Acústica de Sedimentos del Fondo Marino Utilizando Datos de Retrodispersión Multihaz de Múltiples Frecuencias
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Ciencias de la Tierra y Geología
Palabras clave
Multi-frecuencia
Datos de retrodispersión
Sedimentos del fondo marino
Método bayesiano
Mapa de clasificación acústica
Múltiples frecuencias
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 16
Citaciones: Sin citaciones
Los datos de retrodispersión multifrecuencia recopilados de ecosondas multihaz (MBES) están cada vez más disponibles. Se espera que la capacidad de recopilar datos a múltiples frecuencias al mismo tiempo permita una mejor discriminación entre los sedimentos del lecho marino. Proponemos una extensión del método bayesiano para la clasificación del lecho marino a la retrodispersión multifrecuencia. Al combinar la información recuperada en frecuencias individuales, producimos un mapa de clasificación acústica multispectral, que nos permite distinguir más entornos del lecho marino. En este estudio, utilizamos tres conjuntos de datos de retrodispersión triple frecuencia (100, 200 y 400 kHz) adquiridos con un R2Sonic 2026 en la cuenca de Bedford, Canadá, en 2016 y 2017, y en la bahía de Patricia, Canadá, en 2016. Los resultados son tres: (1) combinar 100 y 400 kHz, en general, revela la mayor cantidad de información adicional sobre el lecho marino; (2) el uso de múltiples frecuencias permite una mejor discriminación acústica de los sedimentos del lecho marino que los datos de una sola frecuencia; y (3) la selección óptima de frecuencia para la clasificación acústica de sedimentos depende del lecho marino local. Sin embargo, no se puede determinar claramente una cuantificación del beneficio de usar múltiples frecuencias basándose en los datos de verdad de terreno existentes. Aún así, una comparación cualitativa y una interpretación geológica indican una mejor discriminación entre diferentes entornos del lecho marino utilizando retrodispersión multifrecuencia.
Descripción
Los datos de retrodispersión multifrecuencia recopilados de ecosondas multihaz (MBES) están cada vez más disponibles. Se espera que la capacidad de recopilar datos a múltiples frecuencias al mismo tiempo permita una mejor discriminación entre los sedimentos del lecho marino. Proponemos una extensión del método bayesiano para la clasificación del lecho marino a la retrodispersión multifrecuencia. Al combinar la información recuperada en frecuencias individuales, producimos un mapa de clasificación acústica multispectral, que nos permite distinguir más entornos del lecho marino. En este estudio, utilizamos tres conjuntos de datos de retrodispersión triple frecuencia (100, 200 y 400 kHz) adquiridos con un R2Sonic 2026 en la cuenca de Bedford, Canadá, en 2016 y 2017, y en la bahía de Patricia, Canadá, en 2016. Los resultados son tres: (1) combinar 100 y 400 kHz, en general, revela la mayor cantidad de información adicional sobre el lecho marino; (2) el uso de múltiples frecuencias permite una mejor discriminación acústica de los sedimentos del lecho marino que los datos de una sola frecuencia; y (3) la selección óptima de frecuencia para la clasificación acústica de sedimentos depende del lecho marino local. Sin embargo, no se puede determinar claramente una cuantificación del beneficio de usar múltiples frecuencias basándose en los datos de verdad de terreno existentes. Aún así, una comparación cualitativa y una interpretación geológica indican una mejor discriminación entre diferentes entornos del lecho marino utilizando retrodispersión multifrecuencia.