La entropía y la extropía son conceptos emergentes en el aprendizaje automático y la informática. En la última década, los estadísticos han creado estimadores para estas medidas. Sin embargo, las métricas de variabilidad asociadas, específicamente la varentropía y la varextropía, han recibido notablemente menos atención. Este artículo presenta una metodología novedosa para calcular la varentropía y la varextropía, inspirándose en métodos bayesianos no paramétricos. Implementamos este enfoque utilizando un algoritmo computacional y demostramos su efectividad a través de varios ejemplos. Además, estos nuevos estimadores se aplican para probar la uniformidad en los datos.