Barreras de calidad de datos para la transparencia en la contratación pública
Autores: Soylu, Ahmet; Corcho, Óscar; Elvesæter, Brian; Badenes-Olmedo, Carlos; Yedro-Martínez, Francisco; Kovacic, Matej; Posinkovic, Matej; Medveek, Mitja; Makgill, Ian; Taggart, Chris; Simperl, Elena; Lech, Till C.; Roman, Dumitru
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Barreras de calidad de datos para la transparencia en la contratación pública
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Gobiernos
Transparencia
Fraude
Corrupción
Datos abiertos
Adquisiciones
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
Los gobiernos deben ser responsables y transparentes en sus decisiones de gasto público para prevenir pérdidas por fraude y corrupción, así como para construir economías saludables y sostenibles. Los datos abiertos actúan como un instrumento principal en este sentido, al permitir que las administraciones públicas, los proveedores de servicios, los periodistas de datos, los activistas de la transparencia y los ciudadanos comunes identifiquen fraudes o mercados no competitivos mediante la conexión de fuentes de datos relacionadas, heterogéneas y originalmente no conectadas. Con este fin, en este artículo presentamos nuestra experiencia en el caso de Eslovenia, donde aplicamos con éxito una serie de técnicas de detección de anomalías sobre un conjunto de conjuntos de datos abiertos dispares integrados en un Grafo de Conocimiento, incluidos datos de adquisiciones, empresas y gastos, a través de una plataforma basada en datos enlazados llamada TheyBuyForYou. Luego informamos un conjunto de pautas para publicar datos de adquisiciones de alta calidad para una mejor analítica de adquisiciones, ya que nuestra experiencia nos ha mostrado que hay deficiencias significativas en la calidad de los datos que se publican. Este artículo contribuye a una mejor formulación de políticas al guiar a las administraciones públicas a niveles local, regional y nacional sobre cómo mejorar la forma en que publican y utilizan datos relacionados con adquisiciones; desarrollar tecnologías y soluciones que los compradores en los sectores público y privado pueden usar y adaptar para ser más transparentes, hacer que los mercados sean más competitivos y reducir el desperdicio y el fraude; y proporcionar un Grafo de Conocimiento, que es un recurso de datos diseñado para facilitar la integración a través de múltiples silos de datos al mostrar cómo añade contexto y conocimiento del dominio a la analítica de adquisiciones basada en aprendizaje automático.
Descripción
Los gobiernos deben ser responsables y transparentes en sus decisiones de gasto público para prevenir pérdidas por fraude y corrupción, así como para construir economías saludables y sostenibles. Los datos abiertos actúan como un instrumento principal en este sentido, al permitir que las administraciones públicas, los proveedores de servicios, los periodistas de datos, los activistas de la transparencia y los ciudadanos comunes identifiquen fraudes o mercados no competitivos mediante la conexión de fuentes de datos relacionadas, heterogéneas y originalmente no conectadas. Con este fin, en este artículo presentamos nuestra experiencia en el caso de Eslovenia, donde aplicamos con éxito una serie de técnicas de detección de anomalías sobre un conjunto de conjuntos de datos abiertos dispares integrados en un Grafo de Conocimiento, incluidos datos de adquisiciones, empresas y gastos, a través de una plataforma basada en datos enlazados llamada TheyBuyForYou. Luego informamos un conjunto de pautas para publicar datos de adquisiciones de alta calidad para una mejor analítica de adquisiciones, ya que nuestra experiencia nos ha mostrado que hay deficiencias significativas en la calidad de los datos que se publican. Este artículo contribuye a una mejor formulación de políticas al guiar a las administraciones públicas a niveles local, regional y nacional sobre cómo mejorar la forma en que publican y utilizan datos relacionados con adquisiciones; desarrollar tecnologías y soluciones que los compradores en los sectores público y privado pueden usar y adaptar para ser más transparentes, hacer que los mercados sean más competitivos y reducir el desperdicio y el fraude; y proporcionar un Grafo de Conocimiento, que es un recurso de datos diseñado para facilitar la integración a través de múltiples silos de datos al mostrar cómo añade contexto y conocimiento del dominio a la analítica de adquisiciones basada en aprendizaje automático.