Los algoritmos de deadband se implementan dentro de puertas de enlace industriales para reducir el volumen de datos enviados a través de diferentes redes. Al ajustar la resolución de muestreo del deadband mediante un intervalo preestablecido, es posible estimar el equilibrio entre las tasas de tráfico de las redes conectadas por puertas de enlace SCADA industriales. Este trabajo describe el diseño e implementación de dos algoritmos de deadband originales basados en conceptos estadísticos derivados de John Bollinger en su análisis técnico financiero. Los algoritmos estadísticos propuestos no requieren la configuración de un intervalo preestablecido, lo cual es necesario para los algoritmos no estadísticos. Todos los algoritmos fueron evaluados y comparados al calcular la efectividad y fidelidad sobre una colección pública de señales pseudo-periódicas aleatorias. El rendimiento general medido en las simulaciones mostró mejores resultados, en términos de efectividad y fidelidad, para los algoritmos estadísticos, mientras que los recursos computacionales medidos no fueron tan eficientes como para los algoritmos de deadband no estadísticos.