La detección y mapeo del trigo de invierno y la cobertura del dosel de las malas hierbas asociadas, como el verdolaga y el ranúnculo peludo, son esenciales para la gestión de cultivos y malas hierbas. Con las tecnologías de drones emergentes, el uso de una cámara multiespectral con la banda de borde rojo, como Altum, se utiliza comúnmente para el mapeo de cultivos y malas hierbas. Sin embargo, se entiende poco sobre la contribución de la banda de borde rojo en el mapeo. El objetivo de este estudio fue examinar la adición de la banda de borde rojo de un dron con una cámara multiespectral Altum para mejorar la detección y el mapeo de la cobertura del dosel del trigo de invierno, el verdolaga y el ranúnculo peludo. La cobertura del dosel del trigo de invierno, el verdolaga y el ranúnculo peludo se clasificaron y mapearon con la banda de borde rojo de manera inclusiva y exclusiva utilizando un algoritmo de clasificación de bosque aleatorio. Los resultados mostraron que la adición de la banda de borde rojo aumentó la precisión general del mapeo en aproximadamente un 7%. Además, se encontró que la longitud de onda del borde rojo detectaba mejor el trigo de invierno en comparación con el verdolaga y el ranúnculo peludo. Este estudio demostró la utilidad de la banda de borde rojo para mejorar la detección y el mapeo del trigo de invierno y las malas hierbas asociadas (verdolaga y ranúnculo peludo) en campos agrícolas.