La música más extraña del mundo: creatividad auto-supervisada y nostalgia por el futuro en la banda de rock robótica "Las Tres Sirenas"
Autores: Audry, Sofian; Drouin-Trempe, Victor; Siebert, Ola
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
La música más extraña del mundo: creatividad auto-supervisada y nostalgia por el futuro en la banda de rock robótica "Las Tres Sirenas"
Categoría
Artes
Subcategoría
Artes visuales
Palabras clave
Aprendizaje profundo
Creatividad de máquinas
Aprendizaje automático
Instrumentos robóticos
Inteligencia artificial
Composición algorítmica
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 13
Citaciones: Sin citaciones
La aparición del aprendizaje profundo desde mediados de la década de 2010 y su exitosa aplicación a la actividad creativa desafía las concepciones antropocéntricas del arte y la música, reintroduciendo ideas sobre la creatividad de las máquinas que se habían explorado previamente en el siglo XX. En particular, en la década de 1990, algunos artistas, compositores y músicos comenzaron a trabajar con el aprendizaje automático y otros sistemas de computación adaptativa. La obra de Nicolas Baginsky es emblemática de esa época. En 1992, creó la guitarra robótica Aglaopheme, que se convirtió en el primer intérprete de una banda robótica autoaprendizaje desarrollada a lo largo de la década de 1990, pronto unida por el bajo robótico Peisinoe, la batería robótica Thelxiepeia y, eventualmente, otros agentes artificiales, formando la banda robótica autónoma Las Tres Sirenas. En esta revisión, describimos los aspectos tecnológicos, musicales e imaginativos de los instrumentos robóticos de Baginsky. La historia irreal y detrás de escena de las míticas tres sirenas es importante para entender cómo se diseñan los robots y qué (se) pretende(n) hacer. En el contexto de la inteligencia artificial, el concepto de buscar un efecto musical sorprendente nos llevará a reimaginar conceptos como la creatividad musical y la improvisación dentro de la composición algorítmica y proporcionará oportunidades para discutir la nostalgia por la música futura y la actuación en vivo.
Descripción
La aparición del aprendizaje profundo desde mediados de la década de 2010 y su exitosa aplicación a la actividad creativa desafía las concepciones antropocéntricas del arte y la música, reintroduciendo ideas sobre la creatividad de las máquinas que se habían explorado previamente en el siglo XX. En particular, en la década de 1990, algunos artistas, compositores y músicos comenzaron a trabajar con el aprendizaje automático y otros sistemas de computación adaptativa. La obra de Nicolas Baginsky es emblemática de esa época. En 1992, creó la guitarra robótica Aglaopheme, que se convirtió en el primer intérprete de una banda robótica autoaprendizaje desarrollada a lo largo de la década de 1990, pronto unida por el bajo robótico Peisinoe, la batería robótica Thelxiepeia y, eventualmente, otros agentes artificiales, formando la banda robótica autónoma Las Tres Sirenas. En esta revisión, describimos los aspectos tecnológicos, musicales e imaginativos de los instrumentos robóticos de Baginsky. La historia irreal y detrás de escena de las míticas tres sirenas es importante para entender cómo se diseñan los robots y qué (se) pretende(n) hacer. En el contexto de la inteligencia artificial, el concepto de buscar un efecto musical sorprendente nos llevará a reimaginar conceptos como la creatividad musical y la improvisación dentro de la composición algorítmica y proporcionará oportunidades para discutir la nostalgia por la música futura y la actuación en vivo.