Una señal mixta con varios modos desconocidos es común en la industria y es difícil de descomponer. La Descomposición Modal Variacional (VMD) se propuso para descomponer una señal en varios modos modulados en amplitud en 2014, lo que superó las limitaciones de la Descomposición Modal Empírica (EMD), como la sensibilidad al ruido y al muestreo. Proponemos un VMD mejorado, que se simplifica como iVMD. En el nuevo algoritmo, estudiamos y mejoramos aún más el modelo matemático de VMD para adaptarlo a la descomposición de los modos de banda ancha. En el nuevo modelo, se aplica la respuesta más plana ideal, que se deriva de la forma integral matemática y se obtiene a partir de derivadas de diferentes órdenes de las definiciones de los modos mejorados. Los armónicos pueden ser tratados a través de la síntesis en nuestro nuevo modelo. El algoritmo iVMD puede descomponer la señal armónica compleja y los modos de banda ancha. El nuevo modelo está optimizado con el método de multiplicadores de dirección alternativa, y los modos con banda ancha adaptativa y sus respectivas frecuencias centrales pueden ser descompuestos. Los resultados experimentales muestran que iVMD es un algoritmo efectivo basado en los datos artificiales y reales recopilados en nuestros experimentos.