BaMSGAN: red generativa adversaria de autoatención con desenfoque y memoria para la generación de rostros de anime
Autores: Li, Xu; Li, Bowei; Fang, Minghao; Huang, Rui; Huang, Xiaoran
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
BaMSGAN: red generativa adversaria de autoatención con desenfoque y memoria para la generación de rostros de anime
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Propuesto
Autoatención
Red generativa adversaria
Rostros de anime
Desenfoque
Memoria
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 36
Citaciones: Sin citaciones
En este documento, proponemos una nueva red, red generativa adversarial de autoatención con desenfoque y memoria (BaMSGAN), para generar rostros de anime con mayor claridad y convergencia más rápida, manteniendo la capacidad de aprendizaje continuo.
Descripción
En este documento, proponemos una nueva red, red generativa adversarial de autoatención con desenfoque y memoria (BaMSGAN), para generar rostros de anime con mayor claridad y convergencia más rápida, manteniendo la capacidad de aprendizaje continuo.